DAX +0,41 % 26.440,31 Pkt 18:00:00 MDAX +0,40 % 32.464,39 Pkt 18:00:00 Euro Stoxx 50 -0,09 % 6.539,59 Pkt 18:00:00 Dow Jones -0,07 % 53.732,41 Pkt 22:41:05 S&P 500 +0,48 % 7.785,76 Pkt 22:39:27 Nasdaq +0,53 % 26.729,16 Pkt 23:15:59 Nikkei +0,59 % 68.713,80 Pkt 08:45:03 Gold +1,57 % 4.432,00 USD 23:00:00 Silber -0,07 % 64,83 USD 22:59:58 Brent +1,75 % 88,59 USD 22:59:58 WTI +1,42 % 82,40 USD 22:59:59 Bitcoin -0,01 % 62.972,30 USD 04:13:22 EUR/USD +0,37 % 1,15730 USD 23:29:21 EUR/GBP +0,11 % 0,85480 GBP 00:09:22 EUR/CHF +0,34 % 0,94060 CHF 23:29:21 EUR/JPY +0,38 % 184,365 JPY 23:29:21

Ford holt 350 erfahrene Ingenieure zurück, weil die KI versagt hat

Technologie

Der Einsatz von KI sollte bei Ford die Qualitätskontrolle revolutionieren, stattdessen hat sie Garantiekosten in die Höhe getrieben und Rückrufe provoziert. Ford hat das offen zugegeben, was viele Konzerne still unter den Tisch kehren: Die KI hat nicht gehalten, was man sich von ihr versprochen hatte. Statt weiter auf automatisierte Systeme zu setzen, holte der Autobauer über die letzten Jahre hinweg 350 erfahrene Ingenieure zurück, teils frühere Ford-Mitarbeiter, teils Spezialisten von Zulieferern. Ford-COO gibt Fehler offen zu: „Enttäuschende Ergebnisse" COO Kumar Galhotra sagte Journalisten, Ford habe sich „immer mehr auf automatisierte Qualitätssysteme verlassen". Die Ergebnisse seien aber enttäuschend. Vizepräsident Charles Poon legte noch klarer nach: „Mistakenly we thought that by just introducing artificial intelligence and ingesting the design requirements that we had, that that would produce a high-quality product." Charles Poon Bei Ford dachte man also, es reiche, eine KI einzuführen und ihr die vorliegenden Designanforderungen einzuspeisen und ein hochwertiges Produkt käme dabei heraus. Ein Irrtum, der den Konzern nach Bloomberg-Angaben Milliarden gekostet hat (Quelle: bloomberg.com). Die zurückgeholten Ingenieure, die intern liebevoll „Gray Beards“ („Graue Bärte“, also erfahrene Ingenieure) genannt werden, übernahmen wohl eine Aufgabe, die kein Algorithmus zuverlässig erledigen konnte: Schwachstellen an Bauteilen suchen, bevor diese überhaupt das Werk erreichen. Ihre Erfahrung ist dabei nicht ersetzbar und wird jetzt gezielt genutzt, um jüngere Kollegen zu trainieren. Ford will KI nicht abschreiben, sondern besser machen Ein Rückschritt in die Vor-KI-Ära ist nicht das Ziel. Die Veteranen sollen die KI-Tools umprogrammieren und verbessern und damit die menschliche Expertise als Korrektiv für maschinelles Lernen einsetzen. Das Konzept zahlt sich bereits aus: CEO Jim Farley spricht von gesunkenen Garantie- und Rückrufkosten, die Ford allein in diesem Jahr schätzungsweise eine Milliarde US-Dollar einbringen sollen. Den messbaren Beleg für diesen Erfolg liefert die J.D.-Power-Qualitätsstudie 2026: Ford belegt dort erstmals seit 16 Jahren wieder den ersten Platz unter allen Mainstream-Marken (Quelle: HyperAI).

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