DAX -0,22 % 25.099,00 Pkt 18:00:00 MDAX -0,05 % 31.965,53 Pkt 18:00:00 Euro Stoxx 50 +1,14 % 6.280,94 Pkt 18:00:00 Dow Jones -0,52 % 51.947,25 Pkt 23:26:43 S&P 500 -1,16 % 7.411,98 Pkt 23:26:35 Nasdaq -2,78 % 24.975,82 Pkt 23:15:59 Nikkei -2,73 % 64.611,15 Pkt 08:45:03 Gold +0,08 % 4.070,80 USD 22:59:59 Silber +0,43 % 58,91 USD 22:59:55 Brent 0,00 % 96,78 USD 22:59:55 WTI 0,00 % 89,31 USD 22:59:59 Bitcoin +0,21 % 64.447,15 USD 07:18:55 EUR/USD -0,32 % 1,13750 USD 23:29:21 EUR/GBP 0,00 % 0,85320 GBP 06:49:20 EUR/CHF +0,06 % 0,92970 CHF 06:49:20 EUR/JPY +0,08 % 186,245 JPY 23:29:21

Microsoft Agent Framework bietet ein Harness für .NET und Python

Allgemein

Microsoft hat sein Agent Framework mit einem stabilen, „batteries-included“ Harness ausgestattet. Dieses soll sowohl in Python als auch in .NET große Sprachmodelle in Agenten verwandeln. Bei Microsoft Agent Framework handelt es sich um ein quelloffenes Framework für das Erstellen, Orchestrieren und Deployen von KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows. Weiterlesen nach der Anzeige Wie der Hersteller ausführt, kann ein LLM für sich genommen lediglich Text generieren. Erst durch ein Agent Harness – eine um das Modell herum laufende Runtime – kann es beispielsweise Tools aufrufen, mehrschrittige Aufgaben ausführen oder einen Job bis zur Vervollständigung durchführen. Ein solches Harness ist nun direkt im Agent Framework enthalten. Heise-Konferenz: betterCode() .NET 11.0 Das ist neu in .NET 11.0: Dr. Holger Schwichtenberg und weitere Experten präsentieren am 17. November 2026 auf der Online-Konferenz betterCode() .NET 11.0 die Änderungen für Entwicklerinnen und Entwickler. Tickets zum Frühbucherpreis sind im Online-Shop verfügbar. Features des neuen Harness Das Harness soll vollständig anpassbar sein und sich für lange laufende, autonome Arbeiten wie Forschung, Datenanalyse oder generelle Aufgabenautomatisierung eignen. Intern handelt es sich um einen Chat-Client-Agenten (Agent in Python, ChatClientAgent in .NET) mit hinzugefügten Features, die standardmäßig aktiviert sind. Diese lassen sich anpassen oder entfernen. Zu den Funktionen zählen unter anderem das Speichern der Chathistorie nach jedem Modellaufruf zur Crash-Wiederherstellung und Inspektion während der Ausführung, ein Dateispeicher für dauerhafte Session Notes, Kontextverdichtung (Compaction), To-Do-Provider, Skills, Websuche, Toolbestätigung und integrierte Telemetrie per OpenTelemetry. Microsoft führt als Anwendungsbeispiele Datenverarbeitungs-, Domain- und Forschungsassistenten an. So könne ein Forschungsassistent ein Thema in Form von To-Dos planen, zwischen Planungs- und Ausführungsmodi wechseln, das Web durchsuchen und den Plan autonom abarbeiten. Weiterlesen nach der Anzeige Zusätzliche Funktionen Bisher nur als opt-in verfügbar, stellt Microsoft weitere Features für das Harness bereit: das Delegieren von Unteraufgaben an andere Agenten, Dateizugriff, Looping – also das Wiederaufrufen eines Agenten bis zum Erfüllen einer Bedingung – und Shell-Tooling. Weitere Informationen zum Microsoft Agent Framework Harness sind im Blogeintrag zur Ankündigung sowie auf Microsoft Learn zu finden. Codebeispiele für .NET und für Python stehen auf GitHub bereit.

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