DAX -0,22 % 25.099,00 Pkt 18:00:00 MDAX -0,05 % 31.965,53 Pkt 18:00:00 Euro Stoxx 50 +1,14 % 6.280,94 Pkt 18:00:00 Dow Jones -0,52 % 51.947,25 Pkt 23:26:43 S&P 500 -1,16 % 7.411,98 Pkt 23:26:35 Nasdaq -2,78 % 24.975,82 Pkt 23:15:59 Nikkei -2,73 % 64.611,15 Pkt 08:45:03 Gold +0,08 % 4.070,80 USD 22:59:59 Silber +0,43 % 58,91 USD 22:59:55 Brent 0,00 % 96,78 USD 22:59:55 WTI 0,00 % 89,31 USD 22:59:59 Bitcoin +0,21 % 64.443,67 USD 07:23:55 EUR/USD -0,32 % 1,13750 USD 23:29:21 EUR/GBP 0,00 % 0,85320 GBP 06:49:20 EUR/CHF +0,06 % 0,92970 CHF 06:49:20 EUR/JPY +0,08 % 186,245 JPY 23:29:21

Neben Passwort und Face-ID: Apple führt mit iOS 27 neuen Schutz ein

Technologie

Wenn Betrüger mit dem Enkeltrick ankommen, schützt kein Passwort, keine biometrische Verifizierung und kein Passkey, denn diese prüfen nur, ob dies tatsächlich der legitime Nutzer ist, der zur Geldüberweisung oder zu anderen Handlungen legitimiert ist. Diese Sicherheitsschicht kann jedoch nicht überprüfen, ob der Nutzer oder die Nutzerin die Überweisung unter Druck tätigt und womöglich Internet-Betrüger am Werk sind. Denn moderne Scammer suchen die Angriffsstellen nicht in der Technologie, sondern direkt beim Menschen und nutzen seine Ängste, Gewohnheiten und Denkmuster aus. Gegen diese Art der Bedrohung helfen die herkömmlichen Schutzmittel nicht. Deshalb hat Apple auf der WWDC 2026 ein neues System namens Trust Insights vorgestellt (über “Cult of Mac”). Die Drittentwickler können die API von Apple in ihre eigenen Apps implementieren. Diese dienen dazu, verbreitete Muster von Social Engineering zu erkennen und den Nutzer oder die Nutzerin davon abzubringen, vorschnell zu handeln. Wird etwa ein Versuch erkannt, Geld vom Anwender zu erhalten, kann ein Hinweis erscheinen, dass bei der geplanten Transaktion ein hohes Scam-Risiko festgestellt wurde. Nach Wunsch kann der Nutzer die Transaktion abbrechen, diese gegenüber dem Betreiber melden oder fortfahren. So funktioniert die Scam-Erkennung des iOS 27 Diese Erkennung basiert auf zwei Modellen. Das eine ist direkt auf dem Gerät installiert und bewertet die Summe der Signale über den Kontext, die Uhrzeit und die Interaktion der Nutzer. Das Modell auf dem Gerät greift nie auf die Inhalte der Konversationen oder Fotos zu, sondern berechnet die Wahrscheinlichkeit anhand von Metadaten wie Dauer, Interaktion mit den Apps oder mit anderen Nutzern. Diesen Wahrscheinlichkeitswert ohne persönliche Daten schickt das Gerät an das zweite Modell auf Apple-Servern. Dieses lernt von Signalen vom Gerät und vom späteren Feedback der Nutzer und der Entwickler, wie genau die Bewertung der möglichen Gefahr war. Apple Nach Aussage Apples ist dieses System bereits bei Apples nativen Systemen im Einsatz. In der WWDC-Präsentation hat Apple eine mögliche Warnung aus Apple Pay gezeigt, die vor Scam schützen soll. Das iOS 27 wird im September 2026 für alle veröffentlicht. Wie breit die Trust Insights implementiert werden, hängt von der Akzeptanz der Drittentwickler ab.

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