Nvidia und Bundesregierung planen Partnerschaft in Industrie-KI

Die Bundesregierung will eine Partnerschaft mit dem US-Chipkonzern Nvidia schließen, um der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Industrie zum Durchbruch zu verhelfen. Darüber sprach Nvidia-Chef Jensen Huang am Freitagabend mit ZDFheute am Rande einer Produktpräsentation in Berlin. Regierungskreise bestätigten den Deal gegenüber ZDFheute. Zuvor hatte das "Handelsblatt" berichtet.

KI-Partnerschaft mit Nvidia soll beim Investitionsgipfel vorgestellt werden

Mit dem Investitionsgipfel "Invest in Germany" am Montag und Dienstag in Berlin will die Bundesregierung Investoren aus dem In- und Ausland anwerben. Zum Auftakt am Montagabend mit Bundeskanzler Friedrich Merz (CDU) wird auch Nvidia-Chef Jensen Huang erwartet. Nach Informationen von ZDFheute soll dabei die geplante Kooperation zwischen der Bundesregierung und Nvidia offiziell bekanntgegeben werden.

Nvidia-Chef Huang sieht deutsche Industrie bei KI im Vorteil

Huang sieht Deutschland in einer Schlüsselrolle für die nächste Welle der KI. Das Land verfüge mit seiner Industrie, dem Maschinenbau und der Automobilbranche über starke Voraussetzungen, um KI-Anwendungen in die reale Welt zu bringen.

Der Bund ist laut "Handelsblatt" bereit, einen dreistelligen Millionenbetrag in das Projekt zu investieren. Das Geld dafür könne aus Mitteln kommen, die für die Hightech-Agenda des Bundes reserviert sind, zitiert die Zeitung aus Regierungskreisen.

KI für Training von Robotern und autonomen Fahrzeugen

Mit der Initiative solle das Fundament für sogenannte "physische KI" gelegt werden. Gemeint sind KI-Systeme, die nicht nur Texte oder Bilder erzeugen, sondern mit der realen Welt interagieren, etwa in Robotern, autonomen Fahrzeugen oder automatisierten Fabriken, hieß es in dem Bericht weiter.

Laut "Handelsblatt" geht es bei dem Projekt um den Einsatz "physischer KI". Unter "physischer KI" versteht Nvidia Künstliche Intelligenz, die mit der realen Welt interagiert - also etwa Roboter, autonom fahrende Autos, Technik in automatisierten Industrieanlagen.

Ein typisches Beispiel des Konzerns sind humanoide Roboter, die dank Sensoren wie Kameras ihre Umgebung erfassen, mit Hilfe von KI analysieren und auf dieser Basis ihnen zugeteilte Aufgaben erledigen können.

(Quelle: dpa)

Nvidia arbeitet nach Angaben Huangs bereits mit Unternehmen wie Siemens, Audi und Mercedes zusammen. Ziel sei es, Roboter und industrielle Anlagen mithilfe spezieller KI-Modelle zu trainieren und zu steuern.

Die staatliche "Anschubfinanzierung" soll laut "Handelsblatt" unter anderem dazu dienen, Rechenkapazitäten auf einer KI-Cloud der Deutschen Telekom zu mieten. Nvidia wolle sich mit der Entsendung von Ingenieuren und der Lieferung von Chips an dem Vorhaben beteiligen.

An dem Projekt wollen sich dem "Handelsblatt" zufolge etwa ein Dutzend deutsche Unternehmen beteiligen, darunter Siemens, die Volkswagen-Tochter Audi und die KI-Firma Black Forest Labs.

Huang sieht Datenkontrolle als Schlüssel zur digitalen Souveränität

Die enge Zusammenarbeit mit einem US-Technologiekonzern wirft auch Fragen nach der digitalen Souveränität auf. Gegenüber ZDFheute betont Huang jedoch, entscheidend sei nicht, wer die Hardware baue, sondern wer Daten und Anwendungen kontrolliere. Nvidia liefere die Computersysteme, doch:

"Damit haben Sie die Souveränität", so der Nvidia-Chef.

Huang: Hohe Energiekosten machen Effizienz noch wichtiger

Nvidia ist mit seinen Produkten für Rechenzentren der zentrale Motor des KI-Booms. Das Unternehmen stellt mit Chips und Chipsystemen die Schlüsseltechnologien zum Training großer KI-Sprachmodelle sowie zu deren Betrieb her.

Angesichts hoher Energiekosten in Europa argumentiert Huang, dass leistungsfähigere Rechner langfristig sogar ein Vorteil sein könnten. Da die Entwicklung einzelner Chips an physikalische Grenzen stoße, optimiere Nvidia heute ganze Computersysteme samt Software. Dadurch seien deutlich größere Leistungssprünge möglich als früher.

"Energie ist extrem teuer", sagte Huang. Gerade deshalb müsse sichergestellt werden, "dass im Inneren der effizienteste und leistungsfähigste Computer arbeitet".

Quelle: Reuters, dpa, ZDF